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晶圆代工业务一年赔掉70亿美元,英特尔挖角美光高管救火
旺材芯片 | 2024-07-29 21:52:38    阅读:154   发布文章

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英特尔已任命Naga Chandrasekaran博士为首席全球运营官、执行副总裁兼英特尔晶圆代工制造和供应链组织总经理。他将负责英特尔的所有制造业务。Naga Chandrasekaran从美光公司加入英特尔,曾在美光公司负责开发工艺技术。

Naga Chandrasekaran将成为英特尔执行领导团队的一员,直接向首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)汇报。Naga Chandrasekaran的任命将于8月12日开始,将监督英特尔代工厂的全球制造业务和战略规划,包括晶圆厂分类制造、装配测试制造、企业质量保证和供应链管理。从本质上讲,他将负责英特尔的所有制造业务,包括为英特尔自己制造处理器和为英特尔客户制造芯片。

英特尔首席执行官帕特·基辛格表示:“Naga Chandrasekaran是一位非常有成就的高管,他深厚的半导体制造和技术开发专业知识将为我们的团队带来巨大的帮助。随着我们继续构建全球弹性半导体供应链并创建全球首个面向人工智能(AI)时代的系统代工厂,Naga Chandrasekaran的领导将帮助我们加快进展并利用未来重大的长期增长机会。”

英特尔代工业务2023年惨赔70亿美元之后,2024年第一季又赔掉25亿美元。此次任命标志着英特尔代工厂制造组织在不到三个月内发生重大领导层变动,此前Kevin O'Buckley于今年5月中旬取代了Stuart Pann,负责英特尔代工服务部门。Kevin O'Buckley曾任职于格芯、Marvell(美满电子)等。

Naga Chandrasekaran接替了Keyvan Esfarjani,后者在英特尔工作了近30年后即将退休。Keyvan Esfarjani是英特尔近30年来的核心人物,为公司的全球供应链弹性和制造做出了重大贡献,曾担任制程工程、产能和制造领域的各项主管职务,专业知识包括逻辑、存储和芯片技术。他将在英特尔任职到年底,以确保Naga Chandrasekaran的顺利过渡。

Naga Chandrasekaran在美光任职期间拥有20多年的经验,担任过多个高级领导职务。最近,他领导了与扩展存储设备、先进封装和新兴技术解决方案相关的全球技术开发和工程工作。其综合背景包括工艺和设备开发、设备技术和掩模技术。在英特尔,Naga Chandrasekaran将与其他英特尔代工厂关键领导人密切合作,包括Ann Kelleher、Kevin O'Buckley和Lorenzo Flores。

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台积电赴美设厂 英特尔抢人才

英特尔主推的AI加速器Gaudi 3,采用台积电5nm制程打造,被视为其技术实力的重要展现。尽管目前仍要借助台积电的代工,英特尔的追赶计划已跨大脚步进行,市场传出台积电赴美建厂以来,英特尔随即启动「抢人才」计划,大量招募台积电的资深工程师,但英特尔下一代芯片命名Falcon Shore,还是会委托台积电代工,双方目前存在既竞争又合作的微妙关系。

加强与中国台湾的上游企业合作,仍是英特尔现阶段主要策略。法人指出,Gaudi 3由世芯-KY协助设计、台积电5nm制造,英特尔通过优化供应链,提升代工业务竞争力,台积电已赴美国设厂,英特尔同步享受台系供应链优势,与环球晶等赴美企业接洽。

值得注意的是,英特尔亦同步积极招募台积电工程师,在自家代工部门里,搭建以台积电人才为核心的技术梯队,希望借此作法,彻底学习到台积电的管理和技术能力,显现冲刺的决心。

尽管如此,业界人士指出,英特尔Falcon Shore仍会由台积电3nm搭配CoWoS打造,抢人才、拼转型的作法,虽已起步还有待时间发酵。

另外,英特尔在先进封装技术持续发力,采更先进玻璃材质基板、硅光子CPO技术,领先对手。来自供应链消息说,英特尔近期完成18A主要产品Clearwater Forest的流片(Tape-out),计划推出性能更强的18A-P节点。

英特尔并在其半导体制造领域拓展AI技术,如机器学习、深度学习等,提高芯片制造的良率和质量,降低生产成本。

英特尔指出,增加最新AI运算技术的可用性,是企业利用生成式AI实现关键业务成果时面临的挑战。以奥运为例,奥委会与英特尔合作开发了一款AI聊天机器人─Athlete 365,通过搭载Gaudi加速器和Xeon处理器的开放式AI系统,能回应运动员的问题并进行互动。

借助生成式AI应用整合,尽管过去错失某些机遇,但也为英特尔带来新的机会,既是转型,也是重塑自身地位的关键。

来源:工商时报



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